指数分布的均值和方差如下：

均值

指数分布的均值等于 $\frac{1}{\lambda}$，其中 $\lambda > 0$ 是分布的参数。

方差

指数分布的方差等于 $\frac{1}{\lambda^2}$，其中 $\lambda > 0$ 是分布的参数。

这些性质使得指数分布在描述泊松过程中事件之间的时间间隔时非常有用，因为它具有无记忆性，即过去发生的事件不影响未来的分布。