确定权重的方法通常可以分为三类：主观赋权法、客观赋权法和主客观结合法。评价方法则可以根据评价的目的和数据的特性选择合适的方法。以下是一些常用的权重确定方法和评价方法：
权重确定方法
主观赋权法 德尔菲法（Delphi Method）：
通过专家调查，多轮征询专家意见，最终达成一致意见来确定权重。
层次分析法（AHP）：结合专家经验和判断矩阵，构建层次结构模型，通过两两比较确定各元素的相对重要性。
网络分析法（ANP）：在AHP的基础上，考虑元素间的相互影响，构建网络结构，进行权重计算。
权值因子判断表法：通过专家填写判断表，确定各指标的权重。
模糊分析法：利用模糊数学的概念，将边界不清的因素定量化，进行综合评价。
客观赋权法 熵权法：
根据指标值的变异程度来确定权重，信息量大的指标权重较大。
因子分析法：通过信息浓缩大小，利用旋转后方差解释率计算权重。
主成分分析法：利用方差解释率进行权重计算，选取主要成分作为权重。
变异系数法：根据数据的差异和波动来确定权重，取值差异大的因素获得更高权重。
均方差法：计算各指标的平均值和方差，以此确定权重。
回归分析法：依据历史数据研究指标之间的相关关系，确定权重。
主客观结合法 结合主观赋权法和客观赋权法的优点，既有专家经验，又有数据支持，提高权重的科学性和合理性。
评价方法
多指标综合评价法
将多个描述被评价事物不同方面且量纲不同的统计指标，转化成无量纲的相对评价值，并综合这些评价值以得出对该事物一个整体评价。
模糊综合评价法
利用模糊数学的概念，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进而进行综合性评价。
安全评价法
采用综合评价的方法对流动式起重机安全进行科学的评价，结合专家咨询法、层次分析法等确定权重。
绩效评价问卷研究
利用AHP层次法、优序图法、熵值法、因子分析法等确定权重，进行问卷研究和绩效评价。
建议
根据评价目的选择合适的方法： 主观赋权法适用于专家意见较为重要的情况，客观赋权法适用于数据较为丰富且客观性要求较高的情况，主客观结合法适用于需要综合考虑主观和客观因素的情况。 注重数据的准确性和完整性
结合实际情况进行调整：在实际应用中，可以根据具体情况和评价需求，对权重确定和评价方法进行适当调整，以达到最佳效果。
