数组内积的计算方法如下：

确保数组长度相同：

首先需要确认两个数组的长度是相同的。

对应位置元素相乘：

然后，逐个对应位置取出元素进行相乘。

累加结果：

将每次相乘的结果累加起来，得到最终的内积。

具体计算步骤可以表示为：

假设数组 $A$ 和数组 $B$ 的长度均为 $n$，那么它们的内积为 $A \times B + A \times B + \ldots + A[n-1] \times B[n-1]$。

示例代码

```python

定义两个一维数组

a = [1, 2, 3, 4]

b = [2, 3, 4, 5]

计算内积

inner_product = sum（a[i] * b[i] for i in range（len（a）））

print（"内积为：", inner_product）

```

使用NumPy库

如果你使用NumPy库，可以使用 `np.dot（）` 或 `np.inner（）` 函数来计算数组的内积：

```python

import numpy as np

定义两个一维数组

a = np.array（[1, 2, 3, 4]）

b = np.array（[2, 3, 4, 5]）

计算内积

inner_product = np.dot（a, b）

print（"内积为：", inner_product）

```

注意事项

对于多维数组，内积的计算方式会有所不同。例如，矩阵的内积通常是通过矩阵乘法来计算的。

确保在计算内积之前，数组的长度是匹配的，否则会导致错误。